
KI-Workflows: Zwischen schnellen Versprechen und guter Umsetzung
Ein funktionierender Prototyp ist ein Anfang. Philipp Lehmann beschreibt, welche Arbeit hinter praxistauglichen KI-Workflows und Wissenssystemen steckt.
Erfahrungen, Ideen und Einblicke aus der Praxis. Für alle, die mit KI nicht nur experimentieren, sondern etwas bewegen wollen.
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Ein funktionierender Prototyp ist ein Anfang. Philipp Lehmann beschreibt, welche Arbeit hinter praxistauglichen KI-Workflows und Wissenssystemen steckt.

Der Beitrag vergleicht geschätzte 855 Minuten manueller Arbeit mit unter zwei Minuten automatisierter Verarbeitung in einem konkreten Abrechnungsprozess.

Eine relevante Nachricht pro Tag statt immer weiterer Leselisten: So entstand ein persönlicher Workflow für kompakte KI-Updates in Text und Audio.

Der Beitrag von Dezember 2024 beleuchtet, warum lokale Sprachmodelle interessant sein können und welche Rolle Hardware, Fachwissen und Datenkontrolle spielen.

Kunden, Prozesse, Daten und Technologien gehören zusammen. Oliver Unger erläuterte 2024 den ganzheitlichen Ansatz des damaligen dataholix Frameworks.

Ein Einblick in die Lehre an der Dualen Hochschule in Heidenheim: Business Intelligence, Datenanalyse und Unternehmensprozesse anhand praktischer Fragen.
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