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Wissenstransfer

Praxisnahe Lehre: Daten verstehen und Entscheidungen vorbereiten

Ein Einblick in die Lehre an der Dualen Hochschule in Heidenheim: Business Intelligence, Datenanalyse und Unternehmensprozesse anhand praktischer Fragen.

Symbolbild: Gemeinsam lernen und mit KI arbeiten.
Symbolbild

Erfahrung an Studierende weitergeben

Im August 2024 berichtete Angelo Pizzulli über seine Lehrtätigkeit an der Dualen Hochschule in Heidenheim, der er zu diesem Zeitpunkt seit mehr als elf Jahren nachging. Ziel war es, Erfahrungen aus der Unternehmenspraxis an künftige Führungskräfte weiterzugeben. Zu den behandelten Themen gehörten Business Intelligence, Big Data, Predictive Analytics, Self-Service BI und agiles Projektmanagement. Der Praxisbezug bildete dabei einen wesentlichen Bestandteil der Vermittlung.

Kennzahlen brauchen einen Zweck

Der Beitrag betonte, wie wichtig es ist, Unternehmensprozesse zu verstehen, bevor passende Kennzahlen entlang der Wertschöpfungskette erhoben werden. Daten können operative und strategische Ziele unterstützen. Ein Bericht ist jedoch nur dann hilfreich, wenn er auch die offenen Fragen des Arbeitsalltags beantwortet. Die Vorlesungen verknüpften deshalb klassische BI-Lösungen mit Big Data und zeigten, dass Business Intelligence über Standardberichte und spontane Auswertungen hinausgeht.

Mit praktischen Fragen lernen

Anhand von Beispielen wurden grundlegende Verfahren aus Data Mining und Predictive Analytics vermittelt. Im Mittelpunkt standen Zusammenhänge zwischen Daten, Einflussgrößen und die Erhebung geeigneter Variablen. Die Studierenden beschäftigten sich mit konkreten Fragen: Welche Analysemöglichkeiten hat ein Unternehmen? Wie entsteht eine Datenbasis für Planung und Entscheidungen? Können sich Prozesse an schnell veränderte Situationen anpassen? So sollte ein Verständnis dafür entstehen, wie Datenanalyse und Geschäftsprozesse zusammenwirken und welche Möglichkeiten Business Intelligence in der Praxis eröffnet.