🤖 Microsofts KI übertrifft Ärzte bei Diagnosen

Microsofts KI-System MAI-DxO übertraf menschliche Ärzte bei der Diagnose medizinischer Fälle mit einer Genauigkeit von 80 % im Vergleich zu 20 % bei Ärzten in einem Test mit 304 realen Fällen, wobei die KI auch die Kosten durch effizientere Testauswahl um 20 % senkte. MAI-DxO kombiniert mehrere Top-KI-Modelle, darunter GPT, Gemini und Claude, und Microsoft erwägt die Integration in Bing oder als Unterstützung für medizinisches Fachpersonal.

🍎 Apple denkt über die Integration von Anthropic oder OpenAI in Siri nach

Apple erwägt die Integration von KI-Modellen von Anthropic oder OpenAI zur Verbesserung von Siri, was eine bedeutende Strategieänderung darstellt, nachdem sich geplante KI-Verbesserungen verzögert haben und ein Führungswechsel stattfand, wobei größere Siri-KI-Upgrades auf 2026 verschoben wurden. Das Unternehmen testet diese Modelle, um möglicherweise eigene zu ersetzen, aber es wurde noch keine endgültige Entscheidung getroffen.

💰 xAI sichert sich 10 Milliarden Dollar für KI-Expansion

xAI, das von Elon Musk gegründete KI-Startup, hat sich 10 Milliarden Dollar an Finanzierung gesichert, davon 5 Milliarden Dollar in Fremdkapital unter der Führung von Morgan Stanley und 5 Milliarden Dollar in Eigenkapital, was ein starkes Investorenvertrauen in die Ambitionen von xAI signalisiert, darunter die Skalierung seiner Grok-Plattform und der Bau eines der größten Rechenzentren der Welt.

🤖 Amazon setzt 1 Million Roboter ein und startet KI für Lagerflotte

Amazon hat seinen einmillionsten Lagerroboter eingesetzt und DeepFleet vorgestellt, ein generatives KI-Modell, das die Effizienz des Roboter-Routings um 10 % steigert, wobei DeepFleet mit SageMaker erstellt und mit Lagerdaten trainiert wurde, um ein intelligenteres und schnelleres Logistiknetzwerk zu ermöglichen.

🏛️ US-Senat lehnt Verbot der KI-Regulierung ab

Ein von den Republikanern unterstützter Vorschlag, staatliche KI-Regulierungen für ein Jahrzehnt zu blockieren, scheiterte im Senat mit 99 zu 1 Stimmen am Widerstand beider Parteien, wobei der Gesetzentwurf die KI-Gesetzgebung an die Bundesfinanzierung geknüpft hätte und ein überarbeiteter Entwurf ebenfalls scheiterte, da ein überparteilicher Änderungsantrag von Senatoren die Macht der Bundesstaaten zur Umsetzung von Maßnahmen bewahrte.