☢️ Meta setzt auf Atomkraft für KI-Entwicklung

Meta hat einen 20-Jahres-Vertrag über 30 Megawatt Atomstrom ab 2027 geschlossen, um den wachsenden Energiebedarf seiner KI-Operationen zu decken und den Verbrauch fossiler Brennstoffe zu reduzieren. Die Investition in das Clinton Clean Energy Center in Illinois generiert zusätzlich 13,5 Millionen Dollar an lokalen Steuern. Dieser Schritt reiht sich in ähnliche Investitionen von Tech-Giganten wie Microsoft, Amazon und Google ein, um ihre Klimaziele zu erreichen.

⚖️ Yoshua Bengio gründet LawZero zur KI-Sicherheitsüberwachung

Yoshua Bengio hat die Non-Profit-Organisation LawZero mit einer Finanzierung von 30 Millionen Dollar gegründet, um "ehrliche" KI-Systeme zu entwickeln, die schädliche Aktionen autonomer Agenten erkennen und blockieren sollen. Das erste Projekt, Scientist AI, zielt darauf ab, das Risiko von Täuschung oder Gefahr vor dem Handeln von Agenten einzuschätzen und so leistungsstarke KI-Systeme zur Rechenschaft zu ziehen und unter Kontrolle zu halten.

💰 Warnung vor Blasenbildung bei KI-Rechenzentren

Private-Equity-Firmen investieren Milliarden in KI-Rechenzentren, doch Analysten warnen vor einem Überangebot, Projektpausen und effizienteren KI-Systemen, was zu einer Blasenbildung führen könnte. Bedenken bestehen hinsichtlich Umweltaspekten, der Stabilität von Mietverträgen und der Frage, wer die Rechenzentren kaufen wird, wenn Firmen wie Blackstone ihre Anteile verkaufen wollen.

🧑‍💻 GitHub lanciert Copilot Spaces für organisationsweites Fachwissen

GitHub hat Copilot Spaces eingeführt, das Entwicklern die Möglichkeit gibt, Code, Dokumentation und benutzerdefinierte Anweisungen für Copilot zu kuratieren und es so in einen Fachexperten zu verwandeln, der organisationsweit geteilt werden kann. Dateien und Repositories, die zu Spaces hinzugefügt werden, bleiben automatisch aktualisiert, wenn sich der Code ändert, was die Zusammenarbeit und Wissensverteilung verbessert.

🔬 JigsawStack veröffentlicht Open-Source Tool für Deep Research

JigsawStack hat ein Open-Source-Tool für Deep Research veröffentlicht, das LLMs, rekursive Websuchen und strukturiertes Denken orchestriert, um Berichte zu erstellen, die ein Mensch in Stunden oder Tagen erstellen würde. Das Tool bietet Kontrolle über Tiefe, Breite, Modellauswahl und Ausgabeformatierung unter Beibehaltung starker Zitationstransparenz und ermöglicht so effizientere und fundiertere Recherchen.